طرح درس اصول مصور سازی داده
تمرینها و فعالیتها |
توضیحات |
موضوع |
هفته |
بحث گروهی |
معرفی
کلی و اهداف دوره |
مقدمه
و اهمیت مصورسازی دادهها |
1 |
تمرین دادههای ساده |
تفاوت بین دادههای
کمی و کیفی |
مفاهیم پایهای مصورسازی |
2 |
نصب و آشنایی با ابزارها |
معرفی
نرمافزارR |
ابزارها
و نرمافزارهای مصورسازی دادهها |
3 |
تمرین با مجموعه دادههای واقعی و انجام یک پروژه کوچک |
نمودارهای میلهای،
دایرهای ، نمودار وافل و ... |
مصورسازی دادههای
کیفی یک متغیره |
4 |
تمرین با مجموعه دادههای واقعی و انجام یک پروژه کوچک |
نمودارهای
هیستوگرام و چگالی و ... |
مصورسازی
دادههای کمی یک متغیره |
5 |
تمرین با مجموعه دادههای واقعی و انجام یک پروژه کوچک |
نمودارهای پراکنش،
جعبه ای و نمودار کرنل دو متغیره و ... |
مصور سازی داده
های دو متغیره |
6 |
تمرین با مجموعه دادههای واقعی و انجام یک پروژه کوچک |
نمودارهای
پراکنش چند متغیره، نمودار حرارتی، نمودار چهره چرنف و ... |
ادامه
مصور سازی داده های چند متغیره |
7 |
آشنایی با بسته و تمرین |
آشنایی و نحوه رسم
انواع نمودار در این بسته |
آشنایی با بسته
نرم افزاری ggplot |
8 |
تمرین با مجموعه دادههای واقعی و انجام یک پروژه کوچک |
نحوه
رسم انواع نمودار پیچیده در این بسته |
کاربرد بسته نرم افزاری ggplot در ترسیم
انواع نمودارها |
9 |
تمرین با مجموعه دادههای واقعی |
نمودارهای خطی، پراکندگی،
نقشههای حرارتی |
مصورسازی دادههای
ترتیبی و عددی |
10 |
انجام پروژه |
نمودارهای
درختی، خطی-مسیری، ماتریسی |
تکنیکهای
پیشرفته مصورسازی |
11 |
تمرین پروژه با دادههای زمانی |
سریهای زمانی، نمودارهای
جریانی |
مصورسازی دادههای
زمانی |
12 |
تمرین دادههای مکانی |
نقشهها
و نمودارهای مکانی |
مصورسازی
دادههای جغرافیایی |
13 |
طراحی پروژه رنگبندی مناسب |
اصول استفاده از رنگها
در نمودارها |
رنگ و طراحی در مصورسازی
دادهها |
14 |
پروژه نهایی |
ارائه
پروژههای نهایی توسط دانشجویان |
مرور
کلی و ارائه پروژه نهایی |
15 |
منابع: کتاب Modern Data Visualization with R. نویسنده: ROBERT
KABACOFF